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Guias práticos sobre IA aplicada, automações, arquitetura de agentes e engenharia de software.
O problema de integração que o MCP resolve, a arquitetura host/client/server e os três primitivos (tools, resources, prompts), com exemplos reais em GitHub, Playwright, ClickUp e Context7.
Invocation control, pré-carregamento em subagentes, progressive disclosure, orçamento de descriptions, ecossistema de skills e troubleshooting.
Por que o contexto fica caro, como cada uma das 11 estratégias reduz gasto de tokens no Claude Code e no Claude Web, e o padrão mental para sessões mais eficientes.
O que cada campo do frontmatter de uma skill faz: description, allowed-tools, model e effort, com exemplos práticos e critérios de escolha.
Por que PRs grandes ficam caros com IA no fluxo, a conta real do diff grande, e como estruturar o trabalho com agentes para entregar mudanças revisáveis.
Um guia completo sobre os 8 níveis de desenvolvimento assistido por IA baseado no framework de Steve Yegge, com autoavaliação e recomendações práticas para subir de nível.
Effort level detalhado, Auto Mode, hooks para interceptar tool calls, MCP servers, agendamento via GitHub Actions e SDK para agent teams.
Como usar tool use, CLAUDE.md, comandos customizados, Planning Mode, effort level e controles de fluxo para trabalhar melhor com Claude Code.